Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с: ил.Рассматриваются методы анализа и синтеза при проектировании прикладных интеллектуальных систем для экономических и технических областей применения. Даются основы теории нечётких систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Особое внимание уделяется структурам гибридных сетей и алгоритмам обучения нечётких нейронных сетей. Лабораторные работы практикума посвящены применению инструментальной среды Matlab для углубленного изучения указанных сетей и систем.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Прикладная информатика в экономике", "Системы автоматизированного проектирования" и другим компьютерным специальностям. Представляет интерес для широкого круга специалистов.
