Data mining: Metodi e strategie (UNITEXT La Matematica per il 3+2)

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Il libro nasce dall’esigenza di coniugare esperienze e capacit? procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l’informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta pu? avere un valore strategico per le aziende perch? consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume ? rivolto sia a studenti universitari e ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining: lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche ? essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l’attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto pu? essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.

Author(s): Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
Edition: 1
Year: 2009

Language: Italian
Pages: 191

Cover......Page 1
ISBN 9788847011625
......Page 4
Prefazione......Page 5
Indice......Page 7
1 Introduzione......Page 10
2 Trattamento preliminare dei dati......Page 21
3 Misure di distanza e di similarità......Page 44
4 Cluster Analysis......Page 51
5 Metodi di classificazione......Page 69
6 Serie Temporali......Page 101
7 Analisi delle associazioni......Page 124
8 Analisi dei link......Page 141
Soluzioni degli esercizi......Page 149