Przetwarzanie obrazów cyfrowych - laboratorium

Przedmowa
Srodowisko programistyczne
Cyfrowa reprezentacja obrazu
C++/Qt
Zródła w sieci
Kolor i obraz w Qt
Zarys aplikacji
Java
Klasy koloru i obrazu w Javie
Zarys aplikacji
C#
Klasy obrazu i koloru w .NET
Zarys aplikacji
MATLAB
Transformacje intensywnosci obrazów
Podstawowe przekształcenie intensywnosci
Transformacja liniowa
Transformacja potegowa
Transformacja logarytmiczna
Kontrast
Przekształcenia histogramu
Wyrównywanie histogramu
Skalowanie histogramu
Tryby mieszania obrazów
Transformacje geometryczne obrazów
Matematyczna notacja transformacji
Implementacja transformacji afinicznej
Interpolacja obrazu
Uwagi optymalizacyjne
Modele kolorów
Model RGB
Skala szarosci
Model CMYK
Model HSL
Konwersja modelu RGB do HSL
Konwersja modelu HSL do RGB
Model CIE XYZ
Konwersja modelu RGB do CIE XYZ
Konwersja modelu CIE XYZ do RGB
Modele CIE L*a*b* oraz CIE L*u*v*
Konwersja modelu CIE XYZ do CIE L*a*b*
Konwersja modelu CIE L*a*b* do CIE XYZ
Konwersja modelu CIE XYZ do CIE L*u*v
Konwersja modelu CIE L*u*v do CIE XYZ
Filtracja cyfrowa obrazów
Filtracja splotowa
Filtry rozmywajace
Filtry wyostrzajace
Filtracja nieliniowa
Filtry statystyczne
Filtr minimum i maksimum
Filtr medianowy
Filtr punktu sredniego
Filtry statystyczne a obrazy kolorowe
Filtry adaptacyjne
Adaptacyjny filtr medianowy
Filtr bilateralny
Przekształcenia morfologiczne obrazów
Podstawy morfologii
Erozja i Dylatacja
Otwarcie i zamkniecie
Trafiony-chybiony (ang. Hit-and-miss)
Algorytmy morfologiczne
Ekstrakcja konturu
Wypełnianie dziur
Szkieletyzacja
Szkielet erozyjny
Pocienianie
Morfologia obrazów skali szarosci
Morfologiczne wygładzanie
Morfologiczny gradient
Transformacje top-hat i bottom-hat
Przekształcenia w dziedzinie czestotliwosci
Dyskretna Transformata Fouriera
Dyskretna Transformata Kosinusowa
Uwagi implementacyjne
C/C++
Java
C#
Matlab
Wizualizacja transformaty Fouriera
Filtracja splotowa
Kompresja stratna
Kompresja
Dekompresja
Format pliku
Watermarking
Bibliografia
Skorowidz