Métodos alternativos para la estimación del PBI potencial 1950-2007

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En el presente documento se realizan estimaciones del producto potencial para el periodo 1950-2007 bajo cinco grupos de métodos distintos y discuten las diferencias y limitaciones de los resultados obtenidos. Además, se presentan estimados del stock de capital, la inversión neta y el producto interno neto para el mismo periodo.

Author(s): Bruno Seminario; Martha Rodríguez; José Zuloeta
Series: Documento de Discusión; DD/07/20
Publisher: Universidad del Pacífico (UP) - CIUP
Year: 2007

Language: Spanish
Pages: 87+ii
City: Lima
Tags: Peru

Documento de Discusión
Índice de Cuadros
Índice de Gráficos
1. Introducción
2. El PBI Potencial
3. Métodos de estimación del PBI potencial propuestos para el caso peruano
3.1 El filtro de Hodrick-Prescott
3.2 El Filtro de Baxter y King
3.3 Método basado en la acumulación de capital – Método de Marfán
3.4 Modelo original
3.5 Variaciones en la forma funcional del cambio en la productividad
3.6 Modelo alternativo
3.7 Variaciones en la forma funcional del cambio en la productividad
3.8 Método de los picos con fechas referenciales
3.9 Método para la identificación de los picos
3.10 Estimación del PBI potencial
3.11 Método sectorial
En seguida, se construyó una serie de manufactura no primaria tomando como tasas de variación los datos calculados anteriormente. Asimismo, se suavizó la serie de la mediana ponderada mediante una técnica que implica utilizar un filtro de mediana para eliminar los ruidos dentro de la serie.
3.12 Método sectorial a la economía peruana con datos trimestrales: 1980-2008
3.13 Método sectorial en la economía peruana con datos anuales: 1950-2007
4. Resultados y comparación
4.1 Crecimiento del producto potencial
4.2 Correlaciones de tasas de crecimiento
4.3 Los ciclos económicos
4.4 Las tasas de utilización de la capacidad productiva
5. Bibliografía
Anexo 1: El Stock de Capital en el Perú: 1950-2007
Anexo 2: El filtro de mediana
Anexo 3: Estimaciones del PBI potencial
Anexo 4: El PBI potencial por el método sectorial