Introducción al análisis multinivel

Portada
Índice
1 Introducción
2 ¿Por qué conviene adoptar la lógica multinivel?
3 Cuándo estimar modelos de efectos aleatorios: número de casos, estimación y análisis exploratorio
4 El modelo vacío de intercepto aleatorio
5 Completando la especificación: variables independientes agregadas e individuales como efectos fijos
6 Modelos con pendiente aleatoria
7 Variaciones del modelo: variable dependiente dicotómica y modelos de tres niveles
8 La evaluación de los modelos: residuos, ajuste y corrección de los modelos
Referencias
Índice de tablas y gráficos
By KDUR