Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI: Использование Power Query для получения и преобразования исходных данных

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Иногда нас называют мартышками, работающими с данными, но на самом деле мы чаще походим на волшебников. Наши данные редко появляются на свет в готовом к работе виде, и у нас могут уходить долгие часы на их очистку, фильтрацию и преобразование. Power Query помогает сократить этот процесс при первичной обработке данных, а все последующие обновления позволяет свести к простому нажатию на кнопку. Когда дело касается импорта, очистки и преобразования исходных данных для дальнейшего анализа, освоить Power Query бывает гораздо легче, чем выучить формулы Excel или язык программирования VBA. Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query – этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше. Эта книга поможет вам извлечь максимум пользы из Power Query.

Author(s): Кен Пульс, Мигель Эскобар
Publisher: ДМК Пресс
Year: 2022

Language: Russian
Commentary: Прежнее название «M Is for (Data) Monkey»
Pages: 572

Предисловие
Глава 0. Революция данных
Глава 1. Основы Power Query
Глава 2. Управление запросами
Глава 3. Типы данных и ошибки
Глава 4. Перенос запросов между Excel и Power BI
Глава 5. Импортирование из плоских файлов
Глава 6. Импортирование из файлов Excel
Глава 7. Простые техники преобразования данных
Глава 8. Добавление данных
Глава 9. Объединение файлов
Глава 10. Объединение данных
Глава 11. Источники данных в интернете
Глава 12. Реляционные источники данных
Глава 13. Преобразование табличных данных
Глава 14. Условная логика в Power Query
Глава 15. Значения в Power Query
Глава 16. Изучаем язык M
Глава 17. Параметры и пользовательские функции
Глава 18. Техники работы с датой и временем
Глава 19. Оптимизация запросов
Глава 20. Автоматизация обновлений