Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

В книге рассматриваются все основные темы для подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DA-100, посвященному анализу данных при помощи Microsoft Power BI. Материал удобно структурирован: каждая глава охватывает одну тему, в каждом разделе рассматривается конкретный навык. Освещаются вопросы получения данных, их подготовки, преобразования, моделирования и визуализации средствами Power BI Desktop, создания отчетов и дашбордов, углубленного анализа данных и др. Издание пригодится профессионалам в области бизнес-аналитики, аналитикам данных и специалистам по проектированию и созданию отчетов, желающим проверить или подтвердить свои навыки. https://MicrosoftPressStore.com/ExamRefDA100PowerBI/downloads

Author(s): Маслюк Даниил
Publisher: ДМК Пресс
Year: 2022

Language: Russian
Pages: 332
City: М.
Tags: bi

Оглавление
Предисловие от издательства
Благодарности
Об авторе
Введение
Структура книги
Подготовка к экзамену
Сертификация Microsoft
Сопроводительные файлы
Список ссылок на источники в сети
Ошибки, обновления и поддержка
Оставайтесь на связи
Глава 1. Подготовка данных
Навык 1.1. Получение данных из различных источников
Распознавание источника данных и подключение к нему
Редактор Power Query
Зависимости запросов
Изменение настроек источника данных
Выбор между использованием общего набора данных и созданием локального
Выбор режима хранения
Режим импорта данных
Режим DirectQuery
Режим Live Connection
Составные модели
Выбор подходящего типа запроса
Последствия использования режима DirectQuery
Поиск проблем с производительностью запросов
Просмотр машинных запросов
Диагностика запросов
Добавочное (инкрементное) обновление
Использование облачного хранилища Microsoft Dataverse
Применение параметров
Создание параметров
Использование параметров
Редактирование параметров
Редактирование параметров
Использование и создание файла PBIDS
Использование и создание потока данных
Подключение к набору данных с использованием конечных точек XMLA
Навык 1.2. Профилирование данных
Распознавание аномалий в данных
Оценка структуры данных и извлечение свойств столбцов
Получение статистических сведений о данных
Навык 1.3. Очистка, преобразование и загрузка данных
Поиск проблем с качеством информации и противоречивостью данных и их устранение путем замены значений
Замена значений
Удаление строк
Поиск первопричины ошибки
Определение и преобразование типов данных столбцов
Использование локали
Определение и создание подходящих ключей для объединения
Ключи для объединения таблиц в Power Query
Ключи для создания связей
Применение преобразований к структуре таблиц
Работа с шагами запроса
Уменьшение количества строк и столбцов
Сведение, отмена свертывания и транспонирование
Добавление столбцов
Комбинирование запросов
Добавление
Объединение
Соглашение об именовании столбцов и запросов
Использование расширенного редактора для написания кода на языке M в Power Query
Строка формул
Настройка загрузки данных
Решение проблем с импортом данных
Заключение
Мысленный эксперимент
Ответы
Глава 2. Моделирование данных
Навык 2.1. Проектирование модели данных
Определение таблиц
Плоская схема
Схема «звезда»
Схема «снежинка»
Настройка свойств таблиц и столбцов
Свойства таблиц
Свойства столбцов
Определение быстрых мер
Выравнивание иерархий типа родитель-потомок
Определение ролевых измерений
Определение кратности связей и настройка двунаправленной перекрестной фильтрации
Кратность связей
Направление кросс-фильтрации
Оптимизация модели данных
Режим хранения данных
Организация связей
Создание агрегаций
Настройка кратности связей
Установка связей типа «многие ко многим»
Прямые связи типа «многие ко многим»
Связи типа «многие ко многим» с использованием таблиц-мостов
Создание общей таблицы дат
Создание календаря в Power Query
Создание календаря при помощи DAX
Определение приемлемого уровня гранулярности данных
Навык 2.2. Разработка модели данных
Установка направления кросс-фильтрации и применение фильтра безопасности
Создание вычисляемых таблиц
Клонирование таблиц
Создание таблицы на основе данных из разных источников
Предварительный расчет мер для повышения эффективности отчетов
Создание иерархий
Создание вычисляемых столбцов
Применение ролей безопасности на уровне строк
Создание ролей в Power BI Desktop
Выбор роли в Power BI Desktop
Динамическая безопасность на уровне строк
Настройка инструмента Вопросы и ответы (Q&A)
Обучение визуального элемента Вопросы и ответы
Синонимы
Навык 2.3. Создание мер с использованием языка DAX
Использование языка DAX для написания сложных мер
Использование функции CALCULATE для манипулирования фильтрами
Добавление фильтров
Удаление фильтров
Изменение фильтров
Преобразование контекста
Логика операций со временем с применением DAX
Замена числовых столбцов на меры
Использование базовых статистических функций для обогащения данных
Создание полуаддитивных мер
Навык 2.4. Оптимизация производительности модели данных
Удаление ненужных строк и столбцов
Удаление ненужных строк
Удаление ненужных столбцов
Определение мер, визуальных элементов и связей, негативно влияющих на производительность
Улучшение ситуации с кратностью столбцов путем изменения типов данных
Улучшение ситуации с кратностью столбцов при помощи суммирования данных
Создание и управление агрегациями
Заключение
Мысленный эксперимент
Ответы
Глава 3. Визуализация данных
Навык 3.1. Создание отчетов
Добавление элементов визуализации в отчет
Выбор подходящего типа элемента визуализации
Линейчатая диаграмма
График и диаграмма с областями
Комбинированная диаграмма
Ленточная диаграмма
Каскадная диаграмма
Воронка
Точечная диаграмма
Круговая и кольцевая диаграммы
Диаграмма дерева
Карта
Датчик
Карточка, многострочная карточка и KPI
Визуальные элементы с искусственным интеллектом
Форматирование и настройка визуализаций
Импортирование пользовательских визуализаций
AppSource
Из файла
Настройка условного форматирования
Применение срезов и фильтров
Срезы
Панель фильтров
Добавление визуальных элементов R и Python
Настройка страницы отчета
Настройка специальных возможностей в отчетах
Имена страниц, заголовки и метки
Маркеры
Альтернативный текст
Порядок табуляции
Тема отчета и выбор цвета
Настройка автоматического обновления страниц
Фиксированный интервал
Обнаружение изменений
Создание отчетов с разбивкой на страницы
Навык 3.2. Создание дашбордов
Управление плитками на дашборде
Настройка мобильного отображения
Конфигурирование оповещений о данных
Использование визуального элемента Вопросы и ответы
Добавление темы дашборда
Закрепление динамической страницы отчета на дашборде
Навык 3.3. Повышение удобства использования отчетов
Настройка закладок
Создание пользовательских подсказок
Настройка и конфигурирование взаимодействий между визуальными элементами
Настройка навигации по отчету
Применение сортировки
Синхронизация срезов
Использование панели Выбор
Применение детализации и кросс-фильтрации
Углубление в данные с использованием интерактивных визуальных элементов
Экспорт данных отчета
Разработка отчетов для мобильных устройств
Заключение
Мысленный эксперимент
Ответы
Глава 4. Анализ данных
Навык 4.1. Повышение эффективности отчетов за счет выделения важных аналитических выводов
Применение условного форматирования
Таблицы и матрицы
Другие визуальные элементы
Анализ ведущих N элементов
Фильтр уровня визуализации
Вопросы и ответы
DAX
Исследование статистической сводки
Добавление результатов краткой аналитики (Quick Insights) на дашборд
Создание опорных линий с помощью панели Аналитика (Analytics)
Использование оси воспроизведения (Play Axis) и проведение анализа на основе временных рядов
Персонализация визуальных элементов
Навык 4.2. Выполнение углубленного анализа
Определение выбросов в данных
Группирование данных и разделение на ячейки
Группирование данных
Разделение на ячейки
Использование элемента Ключевые факторы влияния для анализа по измерениям
Применение дерева декомпозиции для анализа мер
Применение аналитики ИИ
Заключение
Мысленный эксперимент
Ответы
Глава 5. Развертывание и поддержка
Навык 5.1. Управление наборами данных
Настройка запланированного обновления набора данных
Доступ к локальным данным
Настройка запланированного обновления
Настройка членства в группах безопасности на уровне строк
Присвоение ролей в службе Power BI
Просмотр в качестве роли в службе Power BI
Обеспечение доступа к наборам данных
Доступ через рабочую область
Доступ через приложение
Управлением разрешениями наборов данных
Анализ влияния
Настройка инкрементного обновления наборов данных
Создание параметров RangeStart и RangeEnd
Фильтрация с использованием созданных параметров
Определение политики инкрементного обновления
Свертывание запросов
Рекомендация и сертификация содержимого в Power BI
Настройка формата хранения крупных наборов данных
Навык 5.2. Создание и управление рабочими областями
Создание и настройка рабочей области
Рекомендованная стратегия жизненного цикла разработки
Параметры
Конвейеры развертывания
Присвоение ролей рабочей области
Настройка и публикация приложения рабочей области
Установка
Переходы
Разрешения
Вид приложения
Обновление опубликованного приложения
Отмена публикации приложения
Публикация, импорт и обновление элементов рабочей области
Применение меток конфиденциальности к содержимому рабочей области
Настройка подписок
Подписка на содержимое
Управление подписками
Заключение
Мысленный эксперимент
Ответы
Предметный указатель