Análisis multivariante: aplicación al ámbito sanitario

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Los investigadores de ciencias médicas y de la salud necesitan con frecuencia aplicar métodos estadísticos para fundamentar científicamente los resultados de su trabajo. En muchas ocasiones, es aconsejable ir más allá de los procedimientos univariantes y bivariantes más elementales, y analizar conjuntamente las relaciones e interacciones entre múltiples medidas. El análisis estadístico multivariante ofrece un conjunto de métodos adecuados para resolver cuestiones complejas en las que intervienen muchos elementos. No son métodos exclusivos de las ciencias biomédicas o de la administración y gestión sanitaria, pero su utilidad en estos dos ámbitos es muy grande. Quienes proceden académicamente del campo de las Ciencias Médicas y de la Salud tropiezan con dificultades a la hora de aplicar la estadística en su trabajo de investigación clínica, epidemiológica o de gestión sanitaria. Este libro intenta avudar a su p erar esas limitaciones y dificultades. Está dirigido a profesionales sanitarios y a investigadores, pudiendo también servir de apoyo en la docencia de estadística durante la licenciatura. El objetivo es capacitar al lector para aplicar correctamente los métodos de análisis multivariante en la investigación de problemas sanitarios, tanto de tipo clínico como de gestión y administración.

Author(s): Beatriz González López-Valcárcel
Publisher: SG Editores
Year: 1991

Language: Spanish
Commentary: Escaneado de una fotocopia; algunos caracteres pequeños pueden ser de difícil lectura.
Pages: 247
City: Barcelona

CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN. LA ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE Y LA INVESTIGACIÓN SANITARIA
CAPÍTULO II. CONCEPTOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS PREVIOS
CAPÍTULO III. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES (ACP)
CAPÍTULO IV. ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRELACIONES (AFC)
CAPÍTULO V. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
CAPÍTULO VI. MÉTODOS Y ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA (ANÁLISIS CLUSTER) Y DE SEGMENTACION
CAPÍTULO VII. ANALISIS DISCRIMINANTE
CAPÍTULO VIII. MODELOS DE REGRESIÓN CON VARIABLE DEPENDIENTE CUALITATIVA. MODELOS LOGIT
BIBLIOGRAFÍA
ÍNDICE TEMÁTICO