Power Query – инструмент, позволяющий подключаться к источникам данных, а также подготавливать и обрабатывать информацию для ее дальнейшего анализа. В этой книге вы найдете все, что нужно для работы с Power Query: описание интерфейса и способов подключения к источникам данных, а также извлечения, преобразования и очищения информации при помощи мощных инструментов. Отдельная часть книги посвящена языку формул M, который обеспечивает новый подход к агрегированию данных. В завершение вы научитесь строить дашборды и многомерные отчеты при помощи Power Query.
Книга адресована профессионалам в области бизнес-аналитики и анализа данных, а также пользователям Excel, которые смогут вывести свое владение этой программой на новый уровень благодаря изучению принципов сбора и преобразования данных при помощи Power Query.
https://github.com/PacktPublishing/Learn-Power-Query
Author(s): Линда Фоукс, Уоррен Спарроу
Publisher: ДМК Пресс
Year: 2021
Language: Russian
Pages: 378
City: М.
Tags: bi
Об авторах
Благодарности
О редакторе
Оглавление
Предисловие от издательства
Предисловие
Для кого предназначена эта книга?
Структура книги
Как извлечь максимум из книги?
Загрузите файлы с примерами
Видеоверсия глав книги
Цветные изображения из книги
Условные обозначения
Связь
Отзывы
Часть I. Обзор Power Pivot и Power Query
Глава 1. Установка и настройка
Требования
Введение в Power Pivot
Power Pivot и версии Office
Power Pivot Office 2019 (Office 365), 2016 и 2013
Power Pivot Office 2010
Введение в Power BI
Различия между версиями Power BI
Windows
Power BI Desktop / Free
Mac/Apple
Введение в Power Query
Особенности Power Query
Версии Office и совместимость с Power Query
Windows / Android
Mac
Отличия между версиями Office 2019 (Office 365) и Office 2016
Установка Power Query в Office 2013 и 2010
Повторная активация Power Query / Pivot
Запуск Power Query, Power Pivot и Power BI
Запуск Power Query из Excel
Доступ к Power Query из Power BI
Заключение
Глава 2. Основы Power Pivot, его недостатки и управление данными
Технические требования
Создание сводной таблицы
Построение модели данных в Power Pivot
Создание таблицы в Excel
Добавление таблиц в модель данных
Создание связей между таблицами
Power Query спешит на помощь
Создание вычисляемого столбца
Создание вычисляемого поля
Создание сводной таблицы из Power Pivot
Недостатки Power Pivot
Проблема 1. Множественный выбор элементов
Проблема 2. Предпросмотр в Power Pivot
Проблема 3. Вычисляемые поля
Проблема 4. Версии Microsoft Office
Заключение
Глава 3. Введение в интерфейс Power Query
Технические требования
Интерфейс Power Query и его основные элементы
Главная лента и вкладки
Навигационная панель или список запросов
Добавление запроса с использованием навигационной панели
Редактирование запросов
Группировка запросов
Предпросмотр таблицы данных
Панель Query Settings (Параметры запроса)
Изменение свойств запроса
Работа с примененными шагами
Удаление нескольких шагов одновременно
Документирование и переименование шагов
Исследование вкладки View (Просмотр)
Строка ввода формул
Изменение шрифта
Просмотр зависимостей запроса
Использование кнопки перехода к столбцу
Использование расширенного редактора
Добавление комментариев в расширенном редакторе
Добавление комментариев в строке формул
Как сохранить комментарии в строке формул?
Создание простого запроса
Изучение опций Load To... (Загрузить в...)
Изменение параметров загрузки данных в Excel по умолчанию
Загрузка запросов на рабочий лист вручную
Советы по профилированию данных
Профиль столбца
Качество столбца
Распределение столбцов
Заключение
Глава 4. Подключение к различным источникам данных
Технические требования
Краткое введение в теорию баз данных
Подключение к таблице или диапазону
Подключение к веб-странице
Подключение к реляционной базе данных
Подключение из Excel
Подключение из Power BI
Пользовательские подключения
Подключение к рабочей книге
Подключение к папке
Настройки источников данных
Изменение настроек в Excel
Заключение
Часть II. Преобразование данных в Power Query
Глава 5. Преобразование данных посредством Power Query
Технические требования
Манипулирование данными при помощи операций сведения и отмены свертки
Обновление данных
Основные инструменты работы со строками и столбцами
Удаление столбцов
Удаление верхних или нижних строк
Использование столбца с индексом
Создание условного столбца при помощи конструкции if...then...else
Фильтрация данных с использованием условий And / Or (И / ИЛИ)
Создание фильтров с единственным критерием
Создание фильтров с множественными критериями
Удаление дублирующихся строк
Замена пустых значений
Работа с заголовками строк
Разделение столбцов
Объединение и добавление запросов
Объединение посредством комбинирования
Объединение текста и значений в один столбец
Добавление таблиц
Группировка данных
Извлечение данных
Определение возраста по дате
Извлечение столбцов
Извлечение данных из столбцов
Заключение
Глава 6. Углубленное изучение запросов и функций Power Query
Технические требования
Использование функции If в Power Query
Создание таблицы параметров для запросов
Ежемесячное изменение источника данных
Введение в функции Index и ModuLo
Знакомство с функцией Modulo
Введение в индексные функции
Добавление нескольких файлов
Добавление данных из нескольких вкладок
Заключение
Глава 7. Автоматизация отчетов в Power Query
Технические требования
Введение в режимы хранения и типы наборов данных
Изменение режима хранения информации в Power BI Desktop
Быстрый просмотр режима хранения
Установка режима хранения Import
Где Power BI хранит данные
Определение статуса Microsoft SQL Server Analysis Services
Введение в типы обновлений в Power BI
Обновление подключения OneDrive
Просмотр и выполнение обновлений в OneDrive
Настройка запланированных обновлений
Инкрементальное обновление
Автоматическое обновление страницы
Обновление потоков данных
Заключение
Глава 8. Создание дашбордов при помощи Power Query
Технические требования
Создание базовой сводной таблицы и сводной диаграммы
Использование Power BI для сбора и подключения к данным
Объединение файлов
Использование Power BI для добавления таблиц в модель данных
Выбор типа визуализации данных и подходящей диаграммы
Сохранение, публикация и распространение дашбордов
Распространение дашбордов
Практические рекомендации
Аудитория
Хаос и беспорядок
Размер и цвет
Заключение
Часть III. Изучаем язык M
Глава 9. Работаем с языком M
Технические требования
Знакомство с языком M
Основы синтаксиса языка M
Ключевое слово #shared для получения функций из библиотеки
Текстовый тип данных
Числовой тип данных
Списки
Записи
Табличный тип данных
Поиск данных
Импорт файла CSV посредством языка M
Заключение
Глава 10. Примеры использования языка M
Технические требования
Объединение данных с использованием конкатенации
Преобразование типов данных
Установка и настройка SQL Server
Установка SQL Server Management Studio
Использование параметров
Параметризация источника данных
Использование параметров для фильтрации данных
Использование параметров для изменения логики выражений
Использование параметров для изменения порядка сортировки
Изменение параметров на вкладке Data (Данные)
Заключение
Глава 11. Создание базовых пользовательских функций
Технические требования
Создание функций в языке M
Изменение пути к файлам в запросе на локальную папку
Создание функции
Проверка параметрического запроса
Создание столбца с датой и временем с использованием трех функций языка M
Заключение
Глава 12. Различия между DAX и M
Технические требования
Особенности и функционал языков DAX и M
Синтаксис языка DAX
Использование формул DAX в Excel
Использование IntelliSense
Написание формул DAX
Введение в движок формул и движок хранилища DAX
Создание вычисляемого столбца
Создание вычисляемых мер
Использование быстрых мер
Создание меры на языке DAX с нуля
Организация мер
Заключение
Предметный указатель
