A kémia alapvetően kísérleti tudomány. A nyers kísérleti adatok kiértékelés nélkül azonban szinte semmit sem érnek: a lehető legtöbb információt kell belőlük kinyernünk. Az információ kinyerése – a kiértékelés általában egy sokváltozós, sokparaméteres feladat. Számítógépek használata nélkül ennek kivitelezése reménytelen vállalkozás lenne.
Author(s): Tasi, Gyula
Publisher: JATEPress
Year: 2014
Language: Hungarian
City: Szeged
Borító
Címoldal
Copyright
Ajánlás
Tartalom
Előszó
Irodalom
1. Alapvető matematikai fogalmak és eszközök
1-1. Bevezetés
1-2. Logikai műveletek, függvények és operátorok
1-3. Halmazok, leképezések és relációk
1-4. Komplex számok
1-5. Vektorok
1-6. Permutációk
1-7. Mátrixok
1-8. Irodalom
2. Matematika a számítógépen
2-1. Bevezetés
2-2. Programozási nyelvek
2-3. Pszeudo-véletlen számok és Monte-Carlo módszerek
2-4. Vektorok és mátrixok
2-5. Numerikus deriválás és integrálás
2-6. Függvények stacionárius pontjainak a meghatározása
2-7. Irodalom
3. Valószínűség
3-1. Bevezetés
3-2. A valószínűségi mező fogalma
3-3. A valószínűségi változó és jellemzői
3-4. Egyenletes eloszlás
3-5. Binomiális eloszlás
3-6. POISSON-eloszlás
3-7. Exponenciális eloszlás
3-8. Normális eloszlás
3-9. A Khi^2 és a Khi
eloszlások
3-10. STUDENT-FÉLE t-eloszlás
3-11. Az F-eloszlás
3-12. A centrális határeloszlás tétele
3-13. Tetszőleges eloszlású véletlen számok
3-14. Irodalom
4. Statisztika
4-1. Bevezetés
4-2. Szimulált kísérleti adatsorok statisztikai elemzése
4-3. Intervallumbecslés
4-4. Statisztikai próbák
4-5. Adataink lehetséges hibaforrásai: mérési és számítási hibák
4-6. Programcsomagok
4-7. Irodalom
5. Paraméterbecslés
5-1. Bevezetés
5-2. A legkisebb négyzetek (LS) módszere
5-3. Egyszerű lineáris regresszió (SLR) az LS módszer alapján
5-4. Az emberi halandóság és az ivóvíz Ca-tartalmának a kapcsolata
5-5. A Pearson-York adatsor
5-6. Multilineáris regresszió az LS módszer alapján (MLR-LS)
5-7. A kőszén tisztítása flotálással
5-8. Nemlineáris regresszió az LS módszer alapján
5-9. A víz ionszorzatának függése a hőmérséklettől
5-10. Irodalom
6. Molekulamodellezés
6-1. Bevezetés
6-2. Hullámfüggvény-alapú kvantumkémiai számítási módszerek
6-3. Molekulák egyensúlyi geometriája
6-4. Molekuláris tulajdonságok kvantumkémiai számítása
6-5. Molekuláris deszkriptorok számítása telített alifás alkoholokra
6-6. Programcsomagok
6-7. Irodalom
7. QSPR/QSAR-modellezés
7-1. Bevezetés
7-2. Molekuláris deszkriptorok
7-3. Topológiai (gráfelméleti) indexek
7-4. QSPR/QSAR-modellek létrehozása és validálása
7-5. Alifás alkánok fizikai-kémiai tulajdonságainak QSPR-modellezése
7-6. Telített alifás alkoholok toxikus hatásának QSAR-modellezése
7-7. Borokban előforduló polifenolok molekuláris modellezése
7-8. Programcsomagok
7-9. Irodalom
8. In silico toxikológia
8-1. Bevezetés
8-2. Telített alifás éterek toxicitása
8-3. Klórozott alkánok halakra való toxikussága
8-4. nano-QSAR: fémoxid nanorészecskék toxikus hatása baktériumokra
8-6. Irodalom
