Aspecte practice în Modelarea și Identificarea Sistemelor

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Author(s): Dan Ștefănoiu, Ion Matei, Petre Stoica
Publisher: Printech Bucuresti
Year: 2004

Language: Romanian
Pages: 149
Tags: aspecte, practice, in, modelarea, si, identificarea, sistemelor, system, identification, modelling

Notaţii şi abrevieri VII
Prefaţă IX
Introducere 1
1. Caracterizări în timp şi frecvenţă
ale proceselor stocastice 11
1.1. Analize de proces prin metode ne-parametrice 11
A. Analiza tranzitorie 11
B. Analiza în frecvenţă 11
C. Analiza bazată pe corelaţie 13
D. Analiza spectrală 14
1.2. Aspecte practice în analiza proceselor stocastice 15
A. Procese total neautocorelate – zgomotul alb 15
B. Zgomote colorate 17
1.3. Exerciţii 18
1.4. Probleme de simulare 20
2. Identificarea modelelor ne-parametrice 25
2.1. Contextul general de lucru 25
2.2. Exerciţii 26
2.3. Probleme de simulare 26
3. Identificare parametrică
prin Metoda Celor Mai Mici Pătrate 34
3.1. Contextul general de lucru 34
3.2. Exerciţii 34
3.3. Probleme de simulare 35
4. Identificare parametrică
prin Metoda Variabilelor Instrumentale 39
4.1. Contextul general de lucru 39
A. Metoda Variabilelor Instrumentale 39
B. Criterii de alegere a structurii modelelor 40
C. Criterii de validare a modelelor 44
4.2. Exerciţii 46
4.3. Probleme de simulare 48
5. Identificare parametrică
prin Metoda Minimizării Erorii de Predicţie 58
5.1. Contextul general de lucru 58
A. Metoda Celor Mai Mici Pătrate Extinsă 58
B. Metoda Minimizării Erorii de Predicţie 60
5.2. Exerciţii 62
5.3. Probleme de simulare 63
6. Identificare recursivă 67
6.1. Contextul general de lucru 67
A. Algoritmi recursivi de identificare 67
B. Rutine MATLAB pentru identificare recursivă 75
6.2. Exerciţii 76
6.3. Probleme de simulare 77
7. Aplicaţii de identificare recursivă 81
7.1. Contextul general de lucru 81
A. Aproximarea modelelor complexe 81
B. Identificarea parametrilor fizici ai unui proces 87
7.2. Exerciţii 95
7.3. Probleme de simulare 98
8. Modelarea şi predicţia seriilor de timp 104
8.1. Contextul general de lucru 104
A. Estimarea modelului polinomial al tendinţei 105
B. Estimarea componentei sezoniere 107
C. Estimarea componentei nedeterministe (aleatoare) 113
D. Predicţia seriei de timp 115
8.2. Exerciţii 116
8.3. Probleme de simulare 117
Anexe
A.Despre biblioteca de rutine MATLAB
dedicate Identificării Sistemelor 129
B.Lista de verificare a mini-simulatoarelor şi rutinelor de MIS 134
Referinţe bibliografice 137