Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных/интеллектуальных систем

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

//Новости искусственного интеллекта, 2001. № 2-
3. – с. 7-11.
Сущность мягких вычислений (Soft Computing) состоит в том, что в отличие от традиционных, жестких вычислений, они нацелены на приспособление к всеобъемлющей неточности реального мира. Руководящим принципом мягких вычислений является: «терпимость к неточности, неопределенности и частичной истинности для достижения удобства манипулирования, робастности, низкой стоимости решения и лучшего согласия с реальностью». Исходной моделью для мягких вычислений служит человеческое мышление.
Мягкие вычисления не являются отдельной методологией. Это, скорее, объединение, партнерство различных направлений. Главными партнерами в этом объединении являются нечеткая логика, нейровычисления, генетические вычисления и вероятностные вычисления с более поздним включением хаотических систем, сетей доверия и разделов теории обучения.
В ближайшие годы повсеместное распространение интеллектуальных систем несомненно окажет глубокое влияние на сами способы зарождения, конструирования, производства, использования и взаимодействия интеллектуальных систем. Именно в этой перспективе основные вопросы, связанные с мягкими вычислениями и интеллектуальными системами, рассматриваются в этой статье.

Author(s): Заде Л.А.

Language: Russian
Commentary: 274224
Tags: Математика;Математическая логика;Нечеткая логика