product iamge

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Download
Search on Amazon

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

Author(s): Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Series: Библиотека программиста
Edition: 1
Publisher: Питер
Year: 2019

Language: Russian
Commentary: Scanned, not very good quality
Pages: 256
City: СПб.
Tags: Python; Probabilistic Programming; Bayesian Inference; Clustering; Statistics; Probability Theory; Statistical Inference; PyMC; Unsupervised Learning