Теоретические основы информатики

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Учебное пособие. — Симферополь: Куб, 2016. — 232 с.: ил. — ISBN 978-5-9908044-1-8.
Введение.
Измерение информации.
Энтропия и её свойства.
Энтропия источника дискретной информации.
Свойства энтропии источника дискретной информации.
Совместная и условная энтропия.
Информация и её свойства.
Энтропия непрерывной информации.
Передача дискретной информации, пропускная способность канала и теорема Шеннона.
Скорость передачи и пропускная способность канала.
Основная теорема Шеннона о кодировании.
Передача непрерывной информации 41.
Сигналы и их спектры.
Дискретизация сигналов. Теорема Котельникова.
Аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразование информации.
Пропускная способность непрерывного канала с аддитивной помехой с учётом дискретизации сигнала.
Алгоритмическая обработка информации.
Логические основания математики и алгоритмы.
Рекурсивные функции.
Формальные (аксиоматические) теории.
Формальный вывод теорем и алгоритмы. Теорема Гёделя о неполноте формальной арифметики.
Алгоритмическая модель (машина) Тьюринга.
Машины Тьюринга и рекурсивные функции.
Алгоритмическая модель А. А. Маркова.
Алгоритмическая разрешимость.
Неразрешимые формальные теории. Теоремы Чёрча.
Алгоритмическая модель RAM с равнодоступными ячейками памяти.
Сложность алгоритмов и вычислительных проблем 121.
Временная и пространственная сложность алгоритмических моделей.
Временная и пространственная сложность вычислительных проблем. Класс P.
Проблемы вычисления свойств, недетерминированные вычисления, классы NP и NPC.
Установление NP-полноты вычислительных проблем распознавания свойств.
NP-трудные проблемы.
Полиномиальная сводимость и класс co-NP в терминах языков.
Псевдополиномиальная сводимость и сильная NP-полнота.
Другие классы сложности.
Матроиды, жадные алгоритмы и сложность алгоритмического решения задач.
Колмогоровская сложность и количество информации.
Введение.
Основные понятия колмогоровской теории сложности.
Колмогоровский подход к определению количества информации.
Приложение A.
Префиксные коды и неравенство Крафта-Макмиллана.
Код Хаффмана.
Приложение B:
Доказательство теоремы Шеннона о блоковом кодировании.
Приложение С: Универсальные частично рекурсивные функции.
Литература.

Author(s): Донской В.И.

Language: Russian
Commentary: 1918727
Tags: Информатика и вычислительная техника;Теория алгоритмов