Большие данные — один из важнейших технологических трендов, который кардинально меняет возможности использования информации в бизнесе.
Многим понятие Big Data пока в новинку, поэтому, прежде чем с ним работать, необходимо уяснить суть как технических, так и бизнес-требований к применению этих технологий.
Вы узнаете:
• как наиболее эффективно работать с данными;
• как преобразовывать большие объемы данных в полезную информацию;
• какие архитектурные решения нужны для работы с большими данными.
В книге освещается широкий круг вопросов, которые помогут сформ ировать представление о больших данных и определить, для каких целей их можно использовать в конкретной организации.
Author(s): Гурвиц Джудит, Ньюджент Алан, Халпер Ферн, Кауфман Марсия
Series: Библиотека Сбербанка
Publisher: Эксмо
Year: 2015
Language: Russian
Pages: 398
City: Москва
Предисловие ...................................................................................................................... 7
Введение................................................................................................................................ 9
Часть I. Приступая к работе с большими данными................................................... 15
Глава 1. Введение в большие данные............................................................ 17
Глава 2. Типы больших данны х...................................................................... 39
Глава 3. Новое использование старых решений: распределенные вычисления.......................................................... 53
Часть II. Технологические основы больших данных.................................................... 63
Глава 4. Компоненты технологии больших данных................................... 65
Глава 5. Виртуализация и распределенные вычисления.............................83
Глава 6. Облачные сервисы и большие данные............................................95
Часть III. Управление большими данными................................................................... 111
Глава 7. Операционные базы данных.........................................................113
Глава 8. Основные принципы MapReduce.................................................133
Глава 9. Мир Hadoop....................................................................................145
Глава 10. Экосистема Hadoop....................................................................... 157
Глава 11. Программно-аппаратные комплексы и хранилища больших данных.......................................................................... 167
Часть IV. Аналитика и большие данные....................................................................... 179
Глава 12. Что такое аналитика больших данных........................................ 181
Глава 13. Обзор текстовой аналитики в контексте больших данных . . . 195
Глава 14. Специальные подходы к анализу больших данных................. 213
Часть V. Применение больших данных.........................................................................229
Глава 15. Интеграция источников данных..................................................... 231
Глава 16. Работа с потоками данных в режиме реального времени и обработка сложных событий................................................... 247
Глава 17. Использование больших данных в операционной деятельности................................................................................. 257
Глава 18. Применение больших данных в вашей организации............... 269
Глава 19. Безопасность и управление средами больших данных........... 285
Часть VI. Решения на основе больших данных............................................................297
Глава 20. Важность больших данных для бизнеса .....................................299
Глава 21. Анализ данных в движении: практические примеры............... 309
Глава 22. Оптимизация бизнес-процессов с помощью анализа больших данных: практические примеры.................................. 321
Часть VII. Раздел «десятка лучших».............................................................................333
Глава 23. Десять лучших способов работы с большими данными......... 335
Глава 24. Десять основных источников больших данных.......................... 343
Глава 25. Десять рекомендаций: что следует и чего не следует делать в работе с большими данными...................................... 349
Глоссарий.......................................................................................................................... 354
Указатель..........................................................................................................................369
Об авторах........................................................................................................................390
Благодарности ................................................................................................................393
