Имитационное моделирование экономических систем: проектно-ориентированный подход

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Учебно-методическое пособие. — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2014. – 186 с.
В пособии представлены методологические основы преподавания курса «Имитационное моделирование экономических систем» в бакалавриате по направлению Бизнес-информатика. Особое внимание уделяется современным педагогическим методикам активного обучения и проектному методу. Приведена программа курса, описание применения метода проектов в рамках данного курса и содержание лекций, практических занятий и лабораторных работ с применением различных педагогических технологий.
Содержание:
Рабочая программа дисциплины «Имитационное моделирование экономических систем»
Методические основы выполнения проектной работы по курсу «Имитационное моделирование экономических систем»
Процесс принятия решений
Системы и модели
Экономическое моделирование в Excel.
Построение моделей. Виды моделей
Имитационное моделирование
метод Монте-Карло
Реализация метода Монте-Карло в Excel
Системная динамика
Основные концепции системной динамики
Системная динамика: типовые структуры
Системная динамика: практический пример
Моделирование динамических систем
Моделирование динамических систем (модель спроса и предложения)
Дискретно-событийное моделирование
Агентное (мультиагентное) моделирование
Список литературы
Полезные функции MS Excel
Работа с пакетом iThink
Работа с пакетом Simulink

Author(s): Мичасова О.В.

Language: Russian
Commentary: 1654009
Tags: Финансово-экономические дисциплины;Математические методы и моделирование в экономике;Имитационное моделирование экономических процессов