Dieses R-Arbeitsbuch bietet seinen Leserinnen und Lesern ökonometrische Übungsaufgaben, die eigenständig am Computer bearbeitet werden können. Die notwendigen Kenntnisse des kostenlosen Programmpakets R werden in „R-Boxen“ quasi nebenbei Schritt für Schritt vermittelt. Den Auftakt bildet dabei eine einfache Installationsanleitung. Auch alle Lösungen der Übungsaufgaben sind sorgfältig dokumentiert.
Das R-Arbeitsbuch lässt sich zwar mit jedem einführenden Ökonometrie-Lehrbuch kombinieren, die optimale Verzahnung besteht jedoch mit dem Lehrbuch Ökonometrie - Eine Einführung (von Auer, 8. Auflage, 2023). Die Zielgruppe dieser Lehrbuch-Arbeitsbuch-Kombination besitzt weder statistische oder ökonometrische Kenntnisse noch Erfahrung in der Anwendung statistischer Programme. Für die 2. Auflage wurde das R-Arbeitsbuch gründlich überarbeitet und um zusätzliche Aufgaben ergänzt.
Author(s): Ludwig von Auer , Sönke Hoffmann , Tobias Kranz
Edition: 2
Publisher: Springer Gabler
Year: 2024
Language: German
Pages: 562
Vorwort
Umgang mit diesem Arbeitsbuch
Änderungen gegenüber der 1. Auflage
Danksagungen
Inhalt
TEIL A Aufgaben und R-Boxen
KAPITEL A1 Einleitung
Aufgabe 1.1: Was ist Ökonometrie?
Aufgabe 1.2: Datensatztypen
R-Box 1.1: Installation der Basisprogramme
R-Box 1.2: Anpassung globaler Optionen
R-Box 1.3: Installation von benötigten Paketen
Aufgabe 1.3: Installation von Paketen in RStudio
R-Box 1.4: Erste Schritte mit R
Aufgabe 1.4: Spendenbereitschaft
Aufgabe 1.5: Kellner mit zwei Gästen
Tipp 1 für R-fahrene: R-Pakete automatisch aktivieren
KAPITEL A2 Spezifikation
Aufgabe 2.1: A-, Bund C-Annahmen
R-Box 2.1: Zusammenspiel wichtiger Fenster in RStudio
Aufgabe 2.2: Spezifikation in der Einfachregression
Aufgabe 2.3: Statistisches Repetitorium
R-Box 2.2: Wahrscheinlichkeitsverteilung und Zufallsgenerator
Aufgabe 2.4: Zufallswerte
Tipp 2 für R-fahrene: R-Befehl umbrechen
KAPITEL A3 Schätzung I: Punktschätzung
R-Box 3.1: Objektverwaltung
R-Box 3.2: Datentypen, Datenstrukturen und Objektklassen
R-Box 3.3: Datenstrukturen I: Überblick
R-Box 3.4: Datenstrukturen II: Vektor
Aufgabe 3.1: Trinkgeld (Teil 1)
R-Box 3.5: Datenstrukturen III: Matrix und Array
R-Box 3.6: Datenstrukturen IV: Dataframe
R-Box 3.7: Datenstrukturen V: Liste
Aufgabe 3.2: Trinkgeld (Teil 2)
R-Box 3.8: KQ-Schätzung des einfachen Regressionsmodells
Aufgabe 3.3: Trinkgeld (Teil 3)
R-Box 3.9: Daten im R-Datenformat speichern und laden
Aufgabe 3.4: Anscombes Quartett
R-Box 3.10: Import und Export fremder Datenformate
Aufgabe 3.5: Lebenszufriedenheit (Teil 1)
Tipp 3 für R-fahrene: Zuweisungsoperator
KAPITEL A4 Indikatoren für die Qualität von Schätzverfahren
R-Box 4.1: Objektverarbeitung I: Funktionen
R-Box 4.2: Hilfe!
Aufgabe 4.1: Trinkgeld-Simulation (Störgröÿen)
R-Box 4.3: (Aus-)Kommentieren
Aufgabe 4.2: Trinkgeld-Simulation (Störgröÿen, Forts.)
R-Box 4.4: Wiederholte Stichproben
R-Box 4.5: Histogramme
Aufgabe 4.3: Trinkgeld-Simulation (Punktschätzer)
Tipp 4 für R-fahrene: R-Output erzwingen oder unterdrücken
KAPITEL A5 Schätzung II: Intervallschätzer
R-Box 5.1: Objektverarbeitung II: Operatoren
Aufgabe 5.1: Trinkgeld (Teil 4)
Aufgabe 5.2: Trinkgeld-Simulation (Störgröÿenund Residuenvarianz)
R-Box 5.2: Definition eigener Funktionen
R-Box 5.3: Intervallschätzung
Aufgabe 5.3: Trinkgeld (Teil 5)
Aufgabe 5.4: Bremsweg (Teil 1)
R-Box 5.4: Konfidenzintervalle wiederholter Stichproben
Aufgabe 5.5: Trinkgeld-Simulation (Intervallschätzer)
Tipp 5 für R-fahrene: R-Skript ausführen
KAPITEL A6 Hypothesentest
Aufgabe 6.1: Trinkgeld (Teil 6)
R-Box 6.1: t-Test für einzelne Parameter
Aufgabe 6.2: Trinkgeld (Teil 7)
Aufgabe 6.3: Lebenszufriedenheit (Teil 2)
Aufgabe 6.4: Bremsweg (Teil 2)
Tipp 6 für R-fahrene: R-Objekt finden
KAPITEL A7 Prognose
Aufgabe 7.1: Prognoseintervall versus Konfidenzund Akzeptanzintervall
R-Box 7.1: Punktprognose und Prognoseintervall
R-Box 7.2: Prognosen wiederholter Stichproben
Aufgabe 7.2: Trinkgeld (Teil 8)
Aufgabe 7.3: Trinkgeld-Simulation (Prognose)
R-Box 7.3: Grafiken für Einfachregressionen
Aufgabe 7.4: Bremsweg (Teil 3)
Aufgabe 7.5: Speiseeis
Tipp 7 für R-fahrene: Zwischen Fenstern wechseln
KAPITEL A8 Spezifikation (K > 1)
Aufgabe 8.1: Vergleich der Annahmen
Aufgabe 8.2: Dünger (Teil 1)
R-Box 8.1: Zufallsstichproben
Aufgabe 8.3: Perfekte Multikollinearität
Tipp 8 für R-fahrene: Schriftgröÿe ändern
KAPITEL A9 Schätzung (K > 1)
R-Box 9.1: KQ-Schätzung des multiplen Regressionsmodells
Aufgabe 9.1: Dünger (Teil 2)
Aufgabe 9.2: Dünger (Teil 3)
Aufgabe 9.3: Dünger (Teil 4)
Aufgabe 9.4: Ersparnisse (Teil 1)
Aufgabe 9.5: Gravitationsmodell (Teil 1)
Tipp 9 für R-fahrene: R-Skript beginnen
KAPITEL A10 Hypothesentest (K > 1)
R-Box 10.1: t-Test einer Linearkombination
Aufgabe 10.1: Dünger (Teil 5)
R-Box 10.2: F-Test mehrerer Linearkombinationen
Aufgabe 10.2: Dünger (Teil 6)
Aufgabe 10.3: Ersparnisse (Teil 2)
Tipp 10 für R-fahrene: R-Skript strukturieren
KAPITEL A11 Prognose (K > 1)
R-Box 11.1: Prognose in der Mehrfachregression
Aufgabe 11.1: Dünger (Teil 7)
Aufgabe 11.2: Mehrere Punktprognosen
Tipp 11 für R-fahrene: Zeilen von R-Skripten vertauschen
KAPITEL A12 Präsentation und Vergleich von Schätzergebnissen
R-Box 12.1: Flexible und effiziente Darstellung von Zusammenfassungen
Aufgabe 12.1: Deskriptive Zusammenfassungen von Datensätzen
Aufgabe 12.2: Dünger (Teil 8)
Tipp 12 für R-fahrene: Direkter Zugriff auf R-Paket
KAPITEL A13 Annahme A1: Variablenauswahl
Aufgabe 13.1: Lohnstruktur (Teil 1)
R-Box 13.1: Informationskriterien
Aufgabe 13.2: Lohnstruktur (Teil 2)
R-Box 13.2: Simulation der Konsequenzen ausgelassener Variablen
Aufgabe 13.3: Verzerrungen durch ausgelassene Variablen
Aufgabe 13.4: Irrelevante exogene Variablen
R-Box 13.3: Automatisierte Variablenauswahl
Aufgabe 13.5: Automobile
Aufgabe 13.6: Computermieten (Teil 1)
Tipp 13 für R-fahrene: Replizierbarkeit von Ergebnissen
KAPITEL A14 Annahme A2: Funktionale Form
R-Box 14.1: RESET-Verfahren
Aufgabe 14.1: Milch (Teil 1)
R-Box 14.2: Box-Cox-Test
Aufgabe 14.2: Milch (Teil 2)
Aufgabe 14.3: Gravitationsmodell (Teil 2)
Aufgabe 14.4: Computermieten (Teil 2)
Aufgabe 14.5: Cobb-Douglas-Produktionsfunktion
Aufgabe 14.6: Transformation von Variablen
Aufgabe 14.7: Linearisierung
Tipp 14 für R-fahrene: Simultane mehrzeilige Modifikation von R-Skripten
KAPITEL A15 Annahme A3: Konstante Parameterwerte
R-Box 15.1: Grafiken gestalten und exportieren
Aufgabe 15.1: Wirkung der Hartz-IV-Gesetze (Teil 1)
R-Box 15.2: Dummy-Variablen
Aufgabe 15.2: Wirkung der Hartz IV Gesetze (Teil 2)
R-Box 15.3: Prognostischer Chow-Test und QLR-Test
Aufgabe 15.3: Wirkung der Hartz IV Gesetze (Teil 3)
R-Box 15.4: Datensätze filtern
Aufgabe 15.4: Lohndiskriminierung
Tipp 15 für R-fahrene: Datentyp umwandeln
KAPITEL A16 Annahme B1: Erwartungswert der Störgröße
Aufgabe 16.1: Produktion von Kugellagern
R-Box 16.1: Schleifen
Aufgabe 16.2: Bremsweg (Teil 4)
Tipp 16 für R-fahrene: Spaltenoder zeilenweise Berechnungen
KAPITEL A17 Annahme B2: Homoskedastizität
Aufgabe 17.1: Mietpreise (Teil 1)
R-Box 17.1: Datensätze umsortieren
Aufgabe 17.2: Mietpreise (Teil 2)
R-Box 17.2: Heteroskedastizität testen
Aufgabe 17.3: Mietpreise (Teil 3)
Aufgabe 17.4: Mietpreise (Teil 4)
Aufgabe 17.5: Ausgaben der US-Bundesstaaten
Aufgabe 17.6: Ausgaben der EU-25
Tipp 17 für R-fahrene: R-Skript durchsuchen
KAPITEL A18 Annahme B3: Freiheit von Autokorrelation
R-Box 18.1: AR(1)-Prozesse simulieren
Aufgabe 18.1: Simulation von AR(1)-Prozessen
R-Box 18.2: Autokorrelation testen
Aufgabe 18.2: Filter (Teil 1)
R-Box 18.3: Schätzung bei Autokorrelation
Aufgabe 18.3: Filter (Teil 2)
Tipp 18 für R-fahrene: Faktorvariablen
KAPITEL A19 Annahme B4: Normalverteilte Störgrößen
R-Box 19.1: Jarque-Bera-Test
Aufgabe 19.1: Pro-Kopf-Einkommen
R-Box 19.2: Wahrscheinlichkeitsverteilungen grafisch darstellen
Aufgabe 19.2: Normalverteilung
Tipp 19 für R-fahrene: Gruppenweise Berechnungen
KAPITEL A20 Annahme C1: Zufallsunabhängige exogene Variablen
Aufgabe 20.1: Versicherungsverkäufe (Teil 1)
R-Box 20.1: Zweistufige KQ-Schätzung
Aufgabe 20.2: Versicherungsverkäufe (Teil 2)
Aufgabe 20.3: Windschutzscheiben
Tipp 20 für R-fahrene: Zahlen abrunden und aufrunden
KAPITEL A21 Annahme C2: Keine perfekte Multikollinearität
Aufgabe 21.1: Perfekte Multikollinearität
R-Box 21.1: Korrelationstabelle
Aufgabe 21.2: Preise von Laserdruckern
Tipp 21 für R-fahrene: Dimensionen der R-Objekte ausgeben
KAPITEL A22 Dynamische Modelle
Aufgabe 22.1: Anpassung des Personalbestands
R-Box 22.1: Stationarität grafisch prüfen
Aufgabe 22.2: Scheinbare Regressionsbeziehungen (Teil 1)
R-Box 22.2: Datenlücken
Aufgabe 22.3: Scheinbare Regressionsbeziehungen (Teil 2)
Aufgabe 22.4: Fehlerkorrekturmodell
Tipp 22 für R-fahrene: Zeitreihenobjekte definieren
KAPITEL A23 Interdependente Gleichungssysteme
Aufgabe 23.1: Werbung und Absatz
R-Box 23.1: Groÿe Datensätze durchsuchen
Aufgabe 23.2: Makroökonomisches Modell
Aufgabe 23.3: Regionale Lebenshaltungskosten
Tipp 23 für R-fahrene: Rechenzeit prognostizieren
TEIL L Lösungen
KAPITEL L1 Einleitung
Lösung zu Aufgabe 1.1: Was ist Ökonometrie?
Lösung zu Aufgabe 1.2: Datensatztypen
Lösung zu Aufgabe 1.3: Installation von Paketen in RStudio
Lösung zu Aufgabe 1.4: Spendenbereitschaft
Lösung zu Aufgabe 1.5: Kellner mit zwei Gästen
KAPITEL L2 Spezifikation
Lösung zu Aufgabe 2.1: A-, B- und C-Annahmen
Lösung zu Aufgabe 2.2: Spezifikation in der Einfachregression
Abbildung L2.1
Lösung zu Aufgabe 2.3: Statistisches Repetitorium
Lösung zu Aufgabe 2.4: Zufallswerte
KAPITEL L3 Schätzung I: Punktschätzung
Lösung zu Aufgabe 3.1: Trinkgeld (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 3.2: Trinkgeld (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 3.3: Trinkgeld (Teil 3)
Lösung zu Aufgabe 3.4: Anscombes Quartett
Lösung zu Aufgabe 3.5: Lebenszufriedenheit (Teil 1)
KAPITEL L4 Indikatoren für die Qualität von Schätzverfahren
Lösung zu Aufgabe 4.1: Trinkgeld-Simulation (Störgröÿen Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 4.2: Trinkgeld-Simulation (Störgröÿen Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 4.3: Trinkgeld-Simulation (Punktschätzer)
KAPITEL L5 Schätzung II: Intervallschätzer
Lösung zu Aufgabe 5.1: Trinkgeld (Teil 4)
Lösung zu Aufgabe 5.2: Trinkgeld-Simulation (Störgrößen- und Residuenvarianz)
Lösung zu Aufgabe 5.3: Trinkgeld (Teil 5)
Lösung zu Aufgabe 5.4: Bremsweg (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 5.5: Trinkgeld-Simulation (Intervallschätzer)
KAPITEL L6 Hypothesentest
Lösung zu Aufgabe 6.1: Trinkgeld (Teil 6)
Lösung zu Aufgabe 6.2: Trinkgeld (Teil 7)
Lösung zu Aufgabe 6.3: Lebenszufriedenheit (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 6.4: Bremsweg (Teil 2)
KAPITEL L7 Prognose
Lösung zu Aufgabe 7.1: Prognoseintervall versus Konfidenzund Akzeptanzintervall
Lösung zu Aufgabe 7.2: Trinkgeld (Teil 8)
Lösung zu Aufgabe 7.3: Trinkgeld-Simulation (Prognose)
Lösung zu Aufgabe 7.4: Bremsweg (Teil 3)
Lösung zu Aufgabe 7.5: Speiseeis
KAPITEL L8 Spezifikation (K > 1)
Lösung zu Aufgabe 8.1: A-Annahmen
Lösung zu Aufgabe 8.2: Dünger (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 8.3: Perfekte Multikollinearität
KAPITEL L9 Schätzung (K > 1)
Lösung zu Aufgabe 9.1: Dünger (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 9.2: Dünger (Teil 3)
Lösung zu Aufgabe 9.3: Dünger (Teil 4)
Lösung zu Aufgabe 9.4: Ersparnisse (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 9.5: Gravitationsmodell (Teil 1)
KAPITEL L10 Hypothesentest (K > 1)
Lösung zu Aufgabe 10.1: Dünger (Teil 5)
Lösung zu Aufgabe 10.2: Dünger (Teil 6)
Lösung zu Aufgabe 10.3: Ersparnisse (Teil 2)
KAPITEL L11 Prognose (K > 1)
Lösung zu Aufgabe 11.1: Dünger (Teil 7)
Lösung zu Aufgabe 11.2: Mehrere Punktprognosen
KAPITEL L12 Präsentation und Vergleich von Schätzergebnissen
Lösung zu Aufgabe 12.1: Deskriptive Zusammenfassungen von Datensätzen
Lösung zu Aufgabe 12.2: Dünger (Teil 8)
KAPITEL L13 Annahme A1: Variablenauswahl
Lösung zu Aufgabe 13.1: Lohnstruktur (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 13.2: Lohnstruktur (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 13.3: Verzerrungen durch ausgelassene Variablen
Lösung zu Aufgabe 13.4: Irrelevante exogene Variablen
Lösung zu Aufgabe 13.5: Automobile
Lösung zu Aufgabe 13.6: Computermieten (Teil1)
KAPITEL L14 Annahme A2: Funktionale Form
Lösung zu Aufgabe 14.1: Milch (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 14.2: Milch (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 14.3: Gravitationsmodell (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 14.4: Computermieten (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 14.5: Cobb-Douglas-Produktionsfunktion
Lösung zu Aufgabe 14.6: Transformation von Variablen
Lösung zu Aufgabe 14.7: Linearisierung
KAPITEL L15 Annahme A3: Konstante Parameterwerte
Lösung zu Aufgabe 15.1: Reform der Hartz-IV-Gesetze (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 15.2: Reform der Hartz IV Gesetze (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 15.3: Reform der Hartz IV Gesetze (Teil 3)
Lösung zu Aufgabe 15.4: Lohndiskriminierung
KAPITEL L16 Annahme B1: Erwartungswert der Störgröße
Lösung zu Aufgabe 16.1: Produktion von Kugellagern
Lösung zu Aufgabe 16.2: Bremsweg (Teil 4)
KAPITEL L17 Annahme B2: Homoskedastizität
Lösung zu Aufgabe 17.1: Mietpreise (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 17.2: Mietpreise (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 17.3: Mietpreise (Teil 3)
Lösung zu Aufgabe 17.4: Mietpreise (Teil 4)
Lösung zu Aufgabe 17.5: Ausgaben der US-Bundesstaaten
Lösung zu Aufgabe 17.6: Ausgaben der EU-25
KAPITEL L18 Annahme B3: Freiheit von Autokorrelation
Lösung zu Aufgabe 18.1: Simulation von AR(1)-Prozessen
Lösung zu Aufgabe 18.2: Filter (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 18.3: Filter (Teil 2)
KAPITEL L19 Annahme B4: Normalverteilte Störgrößen
Lösung zu Aufgabe 19.1: Pro-Kopf-Einkommen
Lösung zu Aufgabe 19.2: Normalverteilung
KAPITEL L20 Annahme C1: Zufallsunabhängige exogene Variablen
Lösung zu Aufgabe 20.1: Versicherungsverkäufe (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 20.2: Versicherungsverkäufe (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 20.3: Windschutzscheiben
KAPITEL L21 Annahme C2: Keine perfekte Multikollinearität
Lösung zu Aufgabe 21.1: Perfekte Multikollinearität
Lösung zu Aufgabe 21.2: Preise von Laserdruckern
KAPITEL L22 Dynamische Modelle
Lösung zu Aufgabe 22.1: Anpassung des Personalbestands
Lösung zu Aufgabe 22.2: Scheinbare Regressionsbeziehungen (Teil 1)
Lösung zu Aufgabe 22.3: Scheinbare Regressionsbeziehungen (Teil 2)
Lösung zu Aufgabe 22.4: Fehlerkorrekturmodell
KAPITEL L23 Interdependente Gleichungssysteme
Lösung zu Aufgabe 23.1: Werbung und Absatz
Lösung zu Aufgabe 23.2: Makroökonomisches Modell
Lösung zu Aufgabe 23.3: Regionale Lebenshaltungskosten
Literaturverzeichnis
R-Funktionen
Tastaturkürzel
Datensätze
Stichwortverzeichnis
