¿Cómo afecta el desempleo regional a los salarios en el área urbana? Una curva de salarios para Perú (2012-2019)

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El presente trabajo presenta evidencia sobre la existencia de una curva de salarios en el Perú urbano durante el periodo 2012-2019. Mientras mayor sea el desempleo en una región o departamento, menores serán los salarios, todo lo demás constante. Se utiliza la tasa de desempleo convencional y la tasa de búsqueda de empleo, la cual considera a todas las personas, ocupadas o desocupadas, que buscan activamente un trabajo. El trabajo encuentra: 1) una relación negativa significativa entre los salarios individuales nominales por hora y la tasa de desempleo convencional por departamento, con una elasticidad de -0.156, 2) una relación negativa significativa entre los salarios individuales nominales por hora y la tasa de búsqueda de empleo por departamento, con una elasticidad de -0.115, muy similar a la encontrada en la literatura internacional. También se encuentra (“regresión de cell means”) una relación negativa significativa entre los salarios por hora promedio por departamento y la tasa de búsqueda de empleo por departamento, con una elasticidad de -0.277. Palabras Clave: Desempleo, Salarios, Poder de negociación. JEL: J31, J60, P16

Author(s): Sergio Quispe
Series: Documento de Trabajo, 498
Publisher: Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) - Departamento de Economía
Year: 2021

Language: Spanish
Pages: 41+vi
City: Lima
Tags: Peru; Desempleo, Salarios, Poder de negociación; Unemployment, Wages, Bargaining power.

ÍNDICE
INTRODUCCIÓN.............................................................................................................................. 1
CAPÍTULO 1: MARCO TEÓRICO ....................................................................................................... 3
1. ¿Cómo se determinan los salarios? .................................................................................... 3
2. El rol del desempleo en la determinación de los salarios .................................................... 4
2.1. Poder de negociación, salarios y desempleo .................................................................. 5
CAPÍTULO 2: ESTADO DE LA CUESTIÓN ........................................................................................ 10
1. Evidencia empírica internacional ...................................................................................... 11
2. Evidencia empírica regional .............................................................................................. 11
3. Evidencia empírica nacional ............................................................................................. 12
CAPÍTULO 3: MARCO METODOLÓGICO ........................................................................................ 14
1. La tasa de desempleo: un indicador problemático ........................................................... 14
2. Descripción de los datos................................................................................................... 17
2.1. Los salarios urbanos en el Perú, 2012-2019 ................................................................. 18
2.2. Las tasas de desempleo en el Perú, convencional y nueva propuesta .......................... 22
3. Modelo econométrico ...................................................................................................... 23
3.1. Endogeneidad .............................................................................................................. 25
3.2. El problema de Moulton .............................................................................................. 27
CAPÍTULO 4: CONCLUSIONES ....................................................................................................... 29
BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................... 30
ANEXOS ........................................................................................................................................ 33